10月14日，2024年諾貝爾獎(jiǎng)各大獎(jiǎng)項(xiàng)已經(jīng)全部揭曉，稍早前已經(jīng)頒布了的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)均與人工智能領(lǐng)域相關(guān)，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)和物理學(xué)獎(jiǎng)同時(shí)垂青AI領(lǐng)域研究者也受到世人矚目。

不少人驚呼：AI成為2024年諾獎(jiǎng)最大贏家！

今年的諾獎(jiǎng)為何如此青睞人工智能？事實(shí)上，這種“跨界”的認(rèn)可，表明AI已不僅僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，而是成為了推動(dòng)科學(xué)研究和技術(shù)進(jìn)步的重要工具。

物理學(xué)獎(jiǎng)

為啥給了機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)？

2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予了美國(guó)科學(xué)家約翰·霍普菲爾德和加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓，表彰他們“通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。

圖源：新華社

諾貝爾獎(jiǎng)官網(wǎng)表示，兩位物理學(xué)獎(jiǎng)得主利用物理學(xué)工具開(kāi)發(fā)了今天強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法。約翰·霍普菲爾德創(chuàng)造了一種聯(lián)想記憶，可以存儲(chǔ)和重建圖像及其他類型的數(shù)據(jù)模式。杰弗里·辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法，從而執(zhí)行識(shí)別圖片中特定元素等任務(wù)。

現(xiàn)如今，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，它在模擬和解決復(fù)雜問(wèn)題上展現(xiàn)出巨大潛力。

化學(xué)獎(jiǎng)

怎么被“程序員”分了一半？

2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予了三位科學(xué)家，其中，一半授予美國(guó)華盛頓大學(xué)的大衛(wèi)·貝克，以表彰其在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)方面的貢獻(xiàn)，另一半則共同授予英國(guó)倫敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈薩比斯和約翰·喬普兩位“程序員”，以表彰其在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的貢獻(xiàn)。

圖源：新華社

諾獎(jiǎng)官網(wǎng)稱，今年的三位諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主破解了蛋白質(zhì)驚人結(jié)構(gòu)的密碼?；瘜W(xué)獎(jiǎng)得主大衛(wèi)·貝克成功完成了幾乎不可能完成的任務(wù)，制造出了全新的蛋白質(zhì)。他的共同獲獎(jiǎng)?wù)叩っ姿埂す_比斯和約翰·喬普開(kāi)發(fā)了一種人工智能模型來(lái)解決一個(gè)50年前的問(wèn)題：預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。這些發(fā)現(xiàn)具有巨大的潛力。

生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)

也和人工智能有關(guān)系？

2024年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)授予了科學(xué)家維克托·安布羅斯和加里·魯夫昆，表彰他們發(fā)現(xiàn)了微小RNA（也可稱microRNA或miRNA）及其在轉(zhuǎn)錄后基因調(diào)控中的作用。

乍看起來(lái)，二人的研究與人工智能沒(méi)有關(guān)系，事實(shí)上，基于此研究背后的產(chǎn)業(yè)鏈，卻離不開(kāi)人工智能的支持。例如，國(guó)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先的基因檢測(cè)平臺(tái)公司——美因基因就在2024年半年報(bào)中提到，公司正在研發(fā)用于阿爾茨海默病篩查的試劑盒為基于血漿的miRNA標(biāo)志物檢測(cè)。研發(fā)期間，公司使用了不少于1500例樣本，并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以篩選合適的生物標(biāo)志物。

圖源：視覺(jué)中國(guó)

經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)

未來(lái)或被AI收入囊中？

10月14日，2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主揭曉。MIT教授阿西莫格魯、MIT教授Simon　Johnson、芝加哥大學(xué)James　A.　Robinson獲得這一獎(jiǎng)項(xiàng)，表彰其“對(duì)制度如何形成以及如何影響繁榮的研究”。雖然今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)沒(méi)有授予熱門(mén)的AI領(lǐng)域，但不少人認(rèn)為這只是時(shí)間問(wèn)題。

新加坡南洋理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)系長(zhǎng)聘副教授包特認(rèn)為，相對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)講，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用還處于初始階段，要產(chǎn)生巨大影響尚需時(shí)日。近年來(lái)諾貝爾獎(jiǎng)得主有“年輕化”的趨勢(shì)，未來(lái)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)研究是可能獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的。

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授王學(xué)博表示，自然科學(xué)的評(píng)獎(jiǎng)速度通常更快，物理和化學(xué)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)更看重時(shí)效性，但經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)通常更看重理論的持久性，學(xué)術(shù)成果需要經(jīng)過(guò)時(shí)間的考驗(yàn)，得到更廣泛的驗(yàn)證后才有可能獲獎(jiǎng)。

信息來(lái)源：新華社、澎湃新聞、新京報(bào)、北京商報(bào)

責(zé)編：李傳新

一審：李傳新

二審：楊丹

三審：楊又華

來(lái)源：上游新聞