參考消息網(wǎng)10月20日報道 西班牙《世界報》網(wǎng)站10月12日刊登題為《如何訓練你的算法：“提示詞工程師”是一種未來職業(yè)》的文章，作者是西班牙IE商學院教授埃萊娜·因杜拉因，內(nèi)容編譯如下：

人工智能繼續(xù)引起人們的廣泛興趣。正如社交媒體催生“網(wǎng)紅”和“社群管理人”一樣，生成式人工智能正在創(chuàng)造一個新職業(yè)：“提示詞工程師”。

“提示詞工程師”這一新的職業(yè)定位將創(chuàng)造性地解決問題和溝通能力相結(jié)合，以便更有效地利用生成式人工智能工具，例如現(xiàn)在已無處不在的聊天生成預訓練轉(zhuǎn)換器(ChatGPT)。

“提示詞工程”也稱“指令工程”，包括為生成式人工智能工具提供提示詞的各種技術(shù)和方法。就像擁有好的食材和使用烹飪技巧可以提高菜肴的質(zhì)量那樣，擁有好的數(shù)據(jù)并在好的提示詞指導下，生成式人工智能模型就能給出更準確的回應，從而產(chǎn)生更好的結(jié)果。精心設(shè)計的提示詞可以讓人們快速獲得所需信息，更好地理解所尋找的內(nèi)容，并減少結(jié)果中的錯誤。它還可以用來為生成式人工智能工具提供必要的信息，從而用特定的分析內(nèi)容訓練算法。為了設(shè)計好提示詞，必須清楚語言模型(生成結(jié)果的機制)非常容易受到詞語細微差別的影響。因此，在制定指令時，清晰、簡明、準確的溝通非常重要。此外，還有必要分析結(jié)果，并相應地修改指令，以便能夠發(fā)現(xiàn)模型回應中的不準確或錯誤。為此，掌握有關(guān)工具使用領(lǐng)域的具體知識非常有用。

生成式人工智能工具是高度先進的模型，能夠基于先前的例子生成連貫、與上下文相關(guān)的新內(nèi)容，如文本、圖像、音樂、代碼等。它們具有解決問題、以類似人類的交互方式創(chuàng)建內(nèi)容的新能力。這些系統(tǒng)使用大語言模型，特別是生成式預訓練轉(zhuǎn)換器(GPT)。GPT通過大型數(shù)據(jù)集進行預訓練，以學習通用模式，然后針對特定應用進行調(diào)整。

這正是“提示詞工程”發(fā)揮作用的地方。它將創(chuàng)造力與邏輯相結(jié)合，一步一步地引導人工智能工具。第一條指令是必要的起點，隨后的指令用于加強或修改第一步的分析，引導工具解決具體問題。旨在更好地理解這一過程的工作原理，我用英語測試了ChatGPT Pro 4.0。通過這次測試，我學會如何用提示詞引導人工智能工具從頭到尾完成一項工作，包括分析、概括和創(chuàng)建圖像。我現(xiàn)在可以在演示中熟練地使用這個非常完整的工具。

這個簡單的用戶級測試清楚地說明兩件事。其一是“提示詞工程師”的工作非常重要，可以幫助檢驗算法和內(nèi)容。其二是檢查結(jié)果以確保其準確性很重要。

現(xiàn)在我想知道，當企業(yè)想要使用和部署生成式人工智能工具時，是否愿意采用這一流程。它們并不需要從頭開始開發(fā)一個模型，而是可以使用已有的模型，并基于自己的數(shù)據(jù)為不同部門的任務定制模型。

為此，它們需要“提示詞工程師”測試和訓練創(chuàng)建的模型。這些專業(yè)人員需要在生成式人工智能工具的使用、結(jié)果的解析和模型優(yōu)化方面接受培訓，以適應公司的特定需求。

責編：李傳新

一審：李傳新

二審：楊丹

三審：楊又華

來源：參考消息網(wǎng)