中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心昨天（30日）發(fā)布了《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》。報(bào)告顯示，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品用戶規(guī)模已達(dá)2.3億人，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元。我國(guó)生成式人工智能發(fā)展前景廣闊，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。

北上廣三地相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量

占全國(guó)六成以上

《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》顯示，生成式人工智能正以前所未有的速度滲透至各行各業(yè)。憑借資源集聚、技術(shù)創(chuàng)新及政策扶持上的顯著優(yōu)勢(shì)，北京、上海、廣東三地已成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先鋒，相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量占全國(guó)六成以上。

《報(bào)告》顯示，生成式人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展的地域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性。北京、上海、廣東等地充分發(fā)揮在融資機(jī)會(huì)、專業(yè)人才和政策支持等方面的優(yōu)勢(shì)，形成了具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群。截至2024年11月，我國(guó)共有309個(gè)生成式人工智能產(chǎn)品完成備案，北京、上海、廣東三地的相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%、27.2%和11.7%。

數(shù)據(jù)顯示，2024年前三個(gè)季度，我國(guó)共發(fā)生504起與人工智能相關(guān)的投融資事件，合計(jì)金額約812億元。據(jù)全國(guó)組織機(jī)構(gòu)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼數(shù)據(jù)服務(wù)中心統(tǒng)計(jì)，2024年上半年我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量同比增長(zhǎng)35.65%。

應(yīng)用“AI助手”

提升法官工作效率

隨著“人工智能+”行動(dòng)等政策深入推進(jìn)，大模型在各行業(yè)應(yīng)用成效開始顯現(xiàn)。今年6月，深圳中級(jí)人民法院應(yīng)用了全國(guó)首個(gè)司法審判垂直領(lǐng)域大模型。

在深圳市中級(jí)人民法院的一間辦公室，付法官正在使用“AI審判助手”輔助梳理一個(gè)正在辦理中的案件卷宗，以往此類工作需要閱讀的卷宗多達(dá)十幾萬(wàn)字，耗時(shí)費(fèi)力，影響案件審理進(jìn)度。

深圳市中級(jí)人民法院金融法庭四級(jí)高級(jí)法官付璐奇：傳統(tǒng)的閱卷方式，有很多書面的紙質(zhì)材料，之前我們要用一整天的時(shí)間去閱卷、梳理材料，把核心的重要的內(nèi)容整理出來(lái)，形成文字?，F(xiàn)在有了AI輔助之后，可能它工作的時(shí)間只有幾秒鐘，然后我們?cè)儆么蟾虐雮€(gè)小時(shí)的時(shí)間去復(fù)核、確認(rèn)信息，這個(gè)工作就可以完成了。

據(jù)付法官介紹，“AI審判助手”除了能幫助法官減輕繁雜的閱卷工作，還能幫助法官把案件的審理要點(diǎn)和存疑的問(wèn)題梳理出來(lái)，并且輔助生成審理后的裁定文書。

深圳市中級(jí)人民法院金融法庭四級(jí)高級(jí)法官付璐奇：在AI生成文書之后，由法官對(duì)這個(gè)文書的整體質(zhì)量做校驗(yàn)和核對(duì)，最后這個(gè)判決書還是由法官來(lái)做。同時(shí)，AI生成的文書經(jīng)過(guò)法官的修改修訂，也會(huì)保存回傳到智能系統(tǒng)中，幫助模型成長(zhǎng)、學(xué)習(xí)。

深圳市中級(jí)人民法院AI輔助應(yīng)用推進(jìn)辦公室技術(shù)負(fù)責(zé)人肖駿：我們系統(tǒng)對(duì)大模型投喂了萬(wàn)億漢字量級(jí)的法律知識(shí)，同時(shí)我們將212項(xiàng)中臺(tái)數(shù)據(jù)通過(guò)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)了175項(xiàng)訴訟材料，提取準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上。

自從6月底上線“AI審判助手”系統(tǒng)，截至10月1日，深圳全市法院系統(tǒng)辦結(jié)民商事案件超9.6萬(wàn)件，平均結(jié)案時(shí)間縮短近39天，單個(gè)法官工作效率提升2.5倍。

此外，深圳在各領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用也在加速推進(jìn)。9月，深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)辦公室成立，將在“AI+制造”“AI+醫(yī)療”“AI+交通”等15個(gè)領(lǐng)域深入展開，致力于打造全域全時(shí)全場(chǎng)景的人工智能賦能體系，為新型工業(yè)化和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

AI助手跨界醫(yī)療輔助醫(yī)生診療

人工智能大模型與醫(yī)療場(chǎng)景結(jié)合，又會(huì)帶來(lái)怎樣的變化呢？戳視頻，一起去浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院，看看那里的AI助手是怎么輔助醫(yī)生進(jìn)行診療工作的↓↓↓

周祥勇是一名麻醉醫(yī)生，在每臺(tái)手術(shù)開始前，他都需要與患者、手術(shù)醫(yī)生充分溝通，詳細(xì)記錄術(shù)前診斷信息，以此制定合適的麻醉方案。而像這樣的手術(shù)周祥勇一天平均參與10例，最多時(shí)能達(dá)到20例，而他所在的浙大二院每年要完成近20萬(wàn)例臨床麻醉。

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院麻醉手術(shù)部主治醫(yī)師周祥勇：今天我2個(gè)房間大概有12臺(tái)手術(shù)。我們現(xiàn)在比較快節(jié)奏的大醫(yī)院的病人非常多，怎么把風(fēng)險(xiǎn)的病人篩查出來(lái)其實(shí)是提高安全的關(guān)鍵。

周祥勇介紹，麻醉科要面向所有的學(xué)科，這也就意味著麻醉醫(yī)生需要的知識(shí)面要非常廣。今年7月，由周祥勇和他的團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)設(shè)計(jì)的麻醉AI助手上線，使用者只需通過(guò)描述患者的具體診斷情況，就能從海量專業(yè)數(shù)據(jù)中檢索出應(yīng)對(duì)之策，從而輔助麻醉師提供臨床決策。

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院麻醉手術(shù)部主治醫(yī)師周祥勇：比如這個(gè)病人最大的特點(diǎn)就是之前是多發(fā)創(chuàng)傷，全身各個(gè)器官其實(shí)都有問(wèn)題。我們有個(gè)一鍵生成AI功能，生成之后，AI方案就給我們一個(gè)很詳細(xì)的術(shù)前評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)。

除了術(shù)前會(huì)診評(píng)估一鍵生成麻醉方案外，麻醉AI助手還可以提供智能問(wèn)答、危機(jī)處理流程、藥品說(shuō)明書查詢、醫(yī)學(xué)專業(yè)翻譯等。自7月上線以來(lái)，麻醉AI助手已經(jīng)成功使用了10萬(wàn)人次。

（總臺(tái)央視記者張崗劉蘇）

責(zé)編：李傳新

一審：李傳新

二審：楊丹

三審：楊又華

來(lái)源：央廣網(wǎng)