文/何芳明  楊思穎

當(dāng)前，隨著媒體融合發(fā)展的深入推進(jìn)，人工智能（Artificial Intelligence，AI）賦能新聞傳媒發(fā)展，讓麥克盧漢（Marshall McLuhan）60年前“媒介即人的延伸”的預(yù)見(jiàn)，呈現(xiàn)出更豐富而生動(dòng)的現(xiàn)實(shí)圖景。人工智能介入新聞生產(chǎn)正在為新聞業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)能，也給傳統(tǒng)的新聞倫理帶來(lái)沖擊與挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)人工智能給新聞生產(chǎn)帶來(lái)的沖擊與挑戰(zhàn)，是新聞業(yè)當(dāng)下亟須面對(duì)的問(wèn)題。

一、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用不斷深入

“1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，約翰·麥卡錫（John McCarthy）正式提出‘人工智能’（Artificial Intelligence）的名字”，[1]人工智能走過(guò)了70年蜿蜒向前的探索之路。第一代人工智能，主要依賴(lài)預(yù)設(shè)的規(guī)則和人類(lèi)知識(shí)進(jìn)行推理、決策，如阿爾法狗（Alpha Go）的國(guó)際象棋人機(jī)大戰(zhàn)，該行為基于既定規(guī)則，可以做出準(zhǔn)確判斷，但對(duì)不確定情境的處理能力有限，因此其對(duì)新聞生產(chǎn)的介入有限。第二代人工智能運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人類(lèi)腦神經(jīng)工作原理，摸擬人類(lèi)的學(xué)習(xí)和決策過(guò)程，能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行分類(lèi)、預(yù)測(cè)和生成，實(shí)現(xiàn)了圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，因此能深度分析新聞素材，自動(dòng)撰寫(xiě)與編輯新聞稿件，從而真切地介入新聞生產(chǎn)。當(dāng)前發(fā)展的第三代人工智能，在知識(shí)和數(shù)據(jù)的雙驅(qū)動(dòng)之下，朝著具有獨(dú)立思考和決策能力的方向發(fā)展，將深度介入新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，融合創(chuàng)新新聞呈現(xiàn)樣態(tài)，推動(dòng)新聞業(yè)的全新變革。

自美國(guó)Open AI公司2022年底發(fā)布一款人工智能聊天機(jī)器人——ChatGPT以后，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）引起了全球范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注，除了ChatGPT，Google、Facebook（Meta）等國(guó)外科技公司都研發(fā)了各自的人工智能語(yǔ)言大模型，國(guó)內(nèi)的科大訊飛、百度、騰訊等科技公司也相繼推出了人工智能語(yǔ)言大模型，如星火、文心一言等。2024年初，Sora等視頻生成模型的推出，讓人工智能生成內(nèi)容在新聞生產(chǎn)的應(yīng)用有了具象化的場(chǎng)景。

國(guó)內(nèi)外媒體機(jī)構(gòu)已經(jīng)將人工智能積極地應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)。在國(guó)內(nèi)，人民日?qǐng)?bào)社2023年10月發(fā)布“人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦AI+”，利用人工智能技術(shù)搭建起了集智能化、場(chǎng)景化、自動(dòng)化于一體的全新工作模式；新華社2023年7月發(fā)布了大型語(yǔ)言模型MediaGPT，并在成都大運(yùn)會(huì)報(bào)道中，利用此模型生成具有表現(xiàn)力的新聞產(chǎn)品《AIGC：珍稀“寶貝”為成都大運(yùn)會(huì)加油助威》；中央廣播電視總臺(tái)也于2023年7月發(fā)布了“央視聽(tīng)媒體大模型”（CMG Media GPT），專(zhuān)注于視聽(tīng)媒體的內(nèi)容生產(chǎn)。在國(guó)外，美聯(lián)社早在2015年就開(kāi)始使用AI生成有關(guān)上市公司的財(cái)經(jīng)分析新聞，2023年7月與Open AI簽署合作協(xié)議，接入其人工智能大模型進(jìn)行新聞生產(chǎn)；《紐約時(shí)報(bào)》開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)分析機(jī)器人“Blossomblot”，分析社交平臺(tái)上的信息來(lái)輔助生產(chǎn)“爆款”內(nèi)容，2023年情人節(jié)前夕，使用ChatGPT創(chuàng)建情人節(jié)消息生成器生成互動(dòng)新聞《A Valentine，F(xiàn)rom AI.TO You》；路透社、英國(guó)廣播公司等媒體機(jī)構(gòu)也已使用生成式AI進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)。

人工智能生成內(nèi)容的強(qiáng)大功能和既有的新聞生產(chǎn)實(shí)踐已經(jīng)表明，其作用和影響不可小覷。對(duì)新聞生產(chǎn)而言，人工智能將使新聞素材的獲取、采集、篩選更加高效和精準(zhǔn)，新聞寫(xiě)作、編校審核、內(nèi)容呈現(xiàn)形式、版面頁(yè)面布局更加快捷和優(yōu)化，在整體上提升新聞生產(chǎn)的效能。但是，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，我們迎接人工智能帶來(lái)的技術(shù)福利時(shí)，也不可忽視人工智能帶來(lái)倫理風(fēng)險(xiǎn)。

二、人工智能介入新聞生產(chǎn)的倫理風(fēng)險(xiǎn)

新聞倫理是指在新聞生產(chǎn)傳播實(shí)踐中應(yīng)遵循的道德規(guī)范和行為準(zhǔn)則，它劃定了新聞從業(yè)者的職業(yè)操守和價(jià)值底線(xiàn)。盡管對(duì)于新聞倫理的理解是一個(gè)動(dòng)態(tài)的認(rèn)識(shí)過(guò)程，但其核心準(zhǔn)則是相對(duì)恒定的，真實(shí)準(zhǔn)確、客觀中立、尊重人格尊嚴(yán)等專(zhuān)業(yè)規(guī)范，是長(zhǎng)期以來(lái)的新聞實(shí)踐形成的核心準(zhǔn)則。人工智能介入新聞生產(chǎn)，將對(duì)新聞生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)造成影響，沖擊既有的從業(yè)規(guī)范，給新聞生產(chǎn)帶來(lái)倫理風(fēng)險(xiǎn)。

（一）新聞失實(shí)的隱憂(yōu)。真實(shí)性是最基本的新聞倫理準(zhǔn)則。新聞?wù)鎸?shí)是基于客觀事實(shí)的真實(shí)準(zhǔn)確，而人工智能生成內(nèi)容是基于數(shù)據(jù)和算法生產(chǎn)新聞，真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是事實(shí)，但數(shù)據(jù)與事實(shí)并能簡(jiǎn)單地劃等號(hào)，因?yàn)閿?shù)據(jù)可能包含錯(cuò)誤、虛假的信息?；跀?shù)據(jù)及其算法的人工智能生成內(nèi)容，可能暗藏著相應(yīng)的新聞失實(shí)的隱憂(yōu)。

數(shù)據(jù)偏差可能造成新聞失實(shí)。ChatGPT是基于Common Crawl的大型文本數(shù)據(jù)集生成的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行直接爬蟲(chóng)收集組合而成的數(shù)據(jù)集，其數(shù)據(jù)并未經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的審查與篩選，本身可能包含錯(cuò)誤甚至虛假的信息?；阱e(cuò)誤、虛假數(shù)據(jù)生成的文本內(nèi)容，形成錯(cuò)誤、虛假的事實(shí)，造成新聞失實(shí)。而且，數(shù)據(jù)集本身就是一個(gè)復(fù)雜的集合體，含有大量的虛構(gòu)作品、用戶(hù)生成內(nèi)容（UGC）等文本，事實(shí)與觀點(diǎn)、事實(shí)與想象共存一體，人工智能因其自在的結(jié)構(gòu)性缺陷無(wú)法區(qū)分。將觀點(diǎn)與想象的數(shù)據(jù)誤認(rèn)為事實(shí)的數(shù)據(jù)，就會(huì)生成與事實(shí)不符的文本內(nèi)容，造成新聞失實(shí)。

算法局限性可能導(dǎo)致新聞失實(shí)。算法難以完全理解復(fù)雜的語(yǔ)義和文化背景，當(dāng)新聞事件中包含人文地理和文化隱喻的內(nèi)容時(shí)，算法可能誤解這樣的內(nèi)容，做出錯(cuò)誤的判斷和表述，從而導(dǎo)致新聞失實(shí)。OpenAI對(duì)用戶(hù)作出提示：ChatGPT“可能偶爾會(huì)生成不正確的信息”和“產(chǎn)生有害指令”，其實(shí)就是對(duì)算法局限性可能造成失實(shí)的警示。

（二）客觀中立的偏頗?？陀^中立的新聞倫理原則，要求在新聞生產(chǎn)傳播實(shí)踐中做到不偏不倚。人工智能生成內(nèi)容的核心邏輯是向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)偏見(jiàn)和算法偏見(jiàn)之上，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容是否能夠堅(jiān)守新聞客觀中立性原則，已不受新聞從業(yè)者掌控，難免失之偏頗。

數(shù)據(jù)偏見(jiàn)是人工智能自在的缺陷?！皬臄?shù)據(jù)出發(fā)尋求解決方案的AIGC，在接受大量網(wǎng)絡(luò)文本作為‘全人類(lèi)’的‘代表’時(shí)，冒有系統(tǒng)性偏向的風(fēng)險(xiǎn)。”[2]當(dāng)數(shù)據(jù)集偏向某個(gè)特定的人群而無(wú)法準(zhǔn)確代表人口多樣性時(shí)，就可能產(chǎn)生人口偏見(jiàn)。用于ChatGPT訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集含有推特平臺(tái)上大量用戶(hù)生成內(nèi)容（UGC），而推特用戶(hù)中白人占比達(dá)60%，男性占比66％，大模型在學(xué)習(xí)這樣的數(shù)據(jù)之后生成的新聞內(nèi)容，自然會(huì)偏向于白人男性，對(duì)其他族裔和女性產(chǎn)生偏見(jiàn)。

算法偏見(jiàn)就是人工智能的規(guī)則偏見(jiàn)。算法是研發(fā)者賦予的數(shù)據(jù)處理規(guī)則，規(guī)則偏見(jiàn)是算法設(shè)計(jì)不完善不合理而產(chǎn)生的系統(tǒng)性偏見(jiàn)。人工智能看似是沒(méi)有主觀意見(jiàn)的機(jī)器，但是算法必然受到研發(fā)者本身價(jià)值傾向的影響。ChatGPT宣稱(chēng)是一款“沒(méi)有主觀意見(jiàn)的人工智能”，但其生成的文本出現(xiàn)黑人是罪犯、穆斯林是恐怖分子等內(nèi)容并非偶然，可能就是算法設(shè)計(jì)而導(dǎo)致的偏見(jiàn)。而且，算法就像一個(gè)黑箱，數(shù)據(jù)的使用方式、決策機(jī)制、計(jì)算參數(shù)的設(shè)計(jì)與調(diào)整等都是不透明的。算法黒箱隱藏著研發(fā)者的主觀偏見(jiàn)，決定了生成的新聞內(nèi)容帶有相似屬性。

（三）人文關(guān)懷的缺失。?人文關(guān)懷是新聞倫理的重要考量，強(qiáng)調(diào)在新聞報(bào)道中關(guān)注人的價(jià)值和尊嚴(yán)，避免對(duì)人的傷害和岐視。人工智能的本質(zhì)上是基于數(shù)據(jù)和程序運(yùn)行的工具，沒(méi)有像人類(lèi)一樣的情感體驗(yàn)和意識(shí)。因此，人文關(guān)懷的缺失，是人工智能介入新聞生產(chǎn)顯在的倫理風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能生成內(nèi)容漠視情感?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)算法在生成新聞內(nèi)容時(shí)會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)集自動(dòng)進(jìn)行選擇性分析和分類(lèi)。這意味著其會(huì)忽略主觀的判斷和深入的調(diào)查?！盵3]正是由于沒(méi)有人類(lèi)情感的判斷力，人工智能自動(dòng)生成的新聞無(wú)法把握和傳達(dá)新聞事件中的情感因素。比如，對(duì)于災(zāi)難新聞的寫(xiě)作，人工智能在模板化的語(yǔ)料與框架之下快速地寫(xiě)出新聞。這樣的新聞當(dāng)然是生硬和冷漠的，不能對(duì)災(zāi)難事件提供情感支持。

人工智能生成內(nèi)容可能造成人格侵害。人工智能在新聞生產(chǎn)中需要大量的數(shù)據(jù)支持，這其中就包括私人生活、領(lǐng)域和行為的隱私數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)被不當(dāng)使用于訓(xùn)練人工智能，可能侵害當(dāng)事人的隱私權(quán)；如果生成的內(nèi)容涉及到對(duì)個(gè)人的不當(dāng)描述、誹謗等，就會(huì)侵害當(dāng)事人的名譽(yù)權(quán)。而且，人工智能大模型往往會(huì)自動(dòng)保存與用戶(hù)的通話(huà)記錄，ChatGPT的對(duì)話(huà)記錄就被保存在OpenAI公司的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，這同樣是對(duì)用戶(hù)隱私安全的潛在威脅。

（四）對(duì)社會(huì)公平的威脅。社會(huì)公平是新聞倫理追求的最終目標(biāo)，但是人工智能作為新技術(shù)推動(dòng)新聞生產(chǎn)變革，可能導(dǎo)致行業(yè)資源集中和智能鴻溝的擴(kuò)大，從而對(duì)社會(huì)公平構(gòu)成新的威脅。這與新聞追求社會(huì)公平正義的倫理準(zhǔn)則背道而馳的，因此可以視為人工智能介入新聞生產(chǎn)帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能導(dǎo)致行業(yè)資源集中威脅社會(huì)公平。一方面，人工智能的研發(fā)技術(shù)資源主要被少數(shù)科技巨頭掌握，作為內(nèi)容生產(chǎn)者的新聞機(jī)構(gòu)需要購(gòu)買(mǎi)技術(shù)服務(wù)，這樣可能形成不利于買(mǎi)方的不公平交易。另一方面，大型媒體機(jī)構(gòu)更有資源和能力采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，可能會(huì)加劇媒體行業(yè)的資源集中，使得小型媒體難以獲得同等的發(fā)展機(jī)會(huì)，影響行業(yè)的公平競(jìng)爭(zhēng)。

人工智能產(chǎn)生智能鴻溝威脅社會(huì)公平。智能傳播時(shí)代，數(shù)字鴻溝進(jìn)一步發(fā)展為智能鴻溝?！爸悄茗櫆咸刂甘莻€(gè)體或群體在智能技術(shù)的接觸、使用及應(yīng)用結(jié)果等方面形成的差異。”[4]受到文化程度、年齡、地域、經(jīng)濟(jì)水平等因素的影響，不同群體對(duì)人工智能的接觸頻率、認(rèn)知水平和應(yīng)用能力方面都存在差距，人工智能介入新聞生產(chǎn)會(huì)加劇擴(kuò)大數(shù)字鴻溝。比如，使用ChatGPT獲取新聞時(shí)，能否提出有效的提示詞影響著所獲取新聞的廣度與深度。而且，智能鴻溝的擴(kuò)大，本質(zhì)上是知識(shí)不平等的加劇，必將影響處于劣勢(shì)的群體參與社會(huì)討論和公共決策的機(jī)會(huì)，導(dǎo)致社會(huì)參與的不公平。

三、規(guī)避人工智能新聞生產(chǎn)倫理風(fēng)險(xiǎn)的可能路徑

“新聞行業(yè)構(gòu)建一套共同認(rèn)可的倫理價(jià)值觀，其目的不僅在于保持行業(yè)內(nèi)部的良性競(jìng)爭(zhēng)和可持續(xù)發(fā)展，更關(guān)乎對(duì)整個(gè)社會(huì)倫理的引導(dǎo)?！盵5]當(dāng)下的人工智能生成內(nèi)容，是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而實(shí)現(xiàn)的，由此帶來(lái)的新聞倫理風(fēng)險(xiǎn)主要是以數(shù)據(jù)為中心衍生的風(fēng)險(xiǎn)。因此，規(guī)避人工智能給新聞生產(chǎn)帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)，需要并從數(shù)據(jù)出發(fā)，去探尋可能路徑。

（一）認(rèn)知煥新：利用人工智能學(xué)習(xí)人工智能?！叭魏我淮渭夹g(shù)革命的背后，實(shí)際上是一種主體性質(zhì)的觀念革命”[6]。傳媒行業(yè)迎接人工智能技術(shù)革命，同樣需要來(lái)一場(chǎng)觀念革命：強(qiáng)化數(shù)據(jù)觀念和智能技術(shù)觀念，重視數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的作用，重視人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力量，積極運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)與傳播；同時(shí)要強(qiáng)化技術(shù)倫理意識(shí)，關(guān)注人工智能可能帶來(lái)的社會(huì)倫理問(wèn)題，關(guān)注人工智能介入新聞生產(chǎn)傳播帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)，積極尋求工具理性與價(jià)值理性的平衡。

對(duì)新聞從業(yè)者來(lái)說(shuō)，要理性認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用。為人工智能的便捷高效而歡呼的同時(shí)，新聞工作者需要理性地面對(duì)人工智能帶來(lái)的倫理困境，關(guān)注人工智能生產(chǎn)對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性、客觀性、人格尊重和社會(huì)公平的挑戰(zhàn)，主動(dòng)規(guī)避相應(yīng)的道德風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，要?jiǎng)?chuàng)新思維，主動(dòng)學(xué)習(xí)，跨界學(xué)習(xí)，利用人工智能學(xué)習(xí)人工智能，不斷提升自己的數(shù)字傳媒素養(yǎng)和人工智能技術(shù)運(yùn)用能力，從而增強(qiáng)自己防范人工智能新聞生產(chǎn)倫理風(fēng)險(xiǎn)的本領(lǐng)。

（二）模式轉(zhuǎn)變：構(gòu)建人機(jī)協(xié)同新聞生產(chǎn)模式。人工智能介入新聞生產(chǎn)，新聞生產(chǎn)模式需要進(jìn)行與之適配的改變。構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式，是一項(xiàng)持久的任務(wù)，也是一條值得探索的有效路徑?！爸敲节厔?shì)下，盡管人在內(nèi)容生產(chǎn)中將始終保持主導(dǎo)地位，傳統(tǒng)的一些內(nèi)容生產(chǎn)模式也會(huì)延續(xù)下去，但未來(lái)人機(jī)協(xié)同也將成為一種常態(tài)。”[7]

新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)加入了人工智能作為新聞生產(chǎn)者的角色，意味著記者與人工智能共同作為新聞生產(chǎn)合作者。合作需要分工，也需要協(xié)同。記者的角色不再是單純的內(nèi)容生產(chǎn)者，而要轉(zhuǎn)向?yàn)樾侣剤?bào)道的指揮者。記者發(fā)揮其主觀能動(dòng)性，策劃新聞報(bào)道，挖掘內(nèi)容深度；人工智能則發(fā)揮其數(shù)據(jù)收集和快速產(chǎn)出的能力，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)角色的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。人機(jī)協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式，在深度報(bào)道中的優(yōu)勢(shì)非常明顯：記者可以發(fā)揮自身經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，深入現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查采訪，挖掘新聞價(jià)值；而人工智能生成內(nèi)容可以快速梳理相關(guān)政策文件等背景知識(shí)。這樣的協(xié)同合作，新聞內(nèi)容質(zhì)量更優(yōu)、效率更高。當(dāng)然，在人機(jī)協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式中需要強(qiáng)化人工核查，而人的主體性意識(shí)可以做出理性判斷和價(jià)值選擇，對(duì)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格的事實(shí)核查和倫理審查，以規(guī)避新聞倫理問(wèn)題。

（三）法制規(guī)約：加強(qiáng)行業(yè)自律建立AIGC倫理規(guī)范。隨著人工智的發(fā)展，規(guī)約人工智能應(yīng)用的法制建設(shè)已在全球范圍內(nèi)引起重視。由歐盟牽頭推進(jìn)的《人工智能公約》于今年9月5日簽署，已有57個(gè)國(guó)家加入，要求簽署國(guó)對(duì)AI產(chǎn)生的有害結(jié)果負(fù)責(zé)。在國(guó)內(nèi)，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2023年4月起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，明確了生成式人工智能應(yīng)用的相關(guān)規(guī)則。這都是對(duì)人工智能生成內(nèi)容的法制規(guī)約。

但是，對(duì)人工智能應(yīng)用的法律監(jiān)管終究還處于起步階段，而人工智能介入新聞生產(chǎn)已經(jīng)面臨現(xiàn)實(shí)的倫理風(fēng)險(xiǎn)。因此更需要新聞行業(yè)、新聞從業(yè)者堅(jiān)守新聞倫理準(zhǔn)則，加強(qiáng)行業(yè)自律。行業(yè)自律需要從具體的機(jī)構(gòu)媒體做起，大型機(jī)構(gòu)媒體應(yīng)率先垂范，制定具有明確指導(dǎo)性和具體要求的AIGC倫理規(guī)范，為人工智能新聞生產(chǎn)立規(guī)矩；建立嚴(yán)格的倫理審查機(jī)制，明確記者、編輯、技術(shù)人員在人工智能新聞生產(chǎn)中的職責(zé)和權(quán)限，加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)流程的把控，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用符合倫理價(jià)值要求。新聞行業(yè)組織應(yīng)發(fā)揮引領(lǐng)作用，牽頭制定人工智能新聞生產(chǎn)的行業(yè)規(guī)范或自律公約，引導(dǎo)新聞機(jī)構(gòu)和新聞從業(yè)者自覺(jué)遵守倫理規(guī)范。

（四）技術(shù)規(guī)約：發(fā)展數(shù)據(jù)管理與算法監(jiān)測(cè)技術(shù)。數(shù)據(jù)是人工智能沖擊新聞倫理的主要風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，正是數(shù)據(jù)本身的偏差與數(shù)據(jù)管理不當(dāng)給新聞倫理帶來(lái)威脅。因此，要通過(guò)發(fā)展數(shù)據(jù)管理技術(shù)來(lái)提升數(shù)據(jù)管理能力，運(yùn)用技術(shù)手段科學(xué)管理數(shù)據(jù)的收集、篩選、存儲(chǔ)和使用。比如，使用加密技術(shù)，防止數(shù)據(jù)濫用，以保障新聞內(nèi)容涉及的個(gè)人隱私和信息安全；利用區(qū)塊鏈技術(shù)，為新聞內(nèi)容提供不可篡改的溯源信息，以確保新聞信息源的真實(shí)可靠；利用水印技術(shù)，確認(rèn)數(shù)據(jù)及其生成內(nèi)容的權(quán)屬，以明晰侵權(quán)責(zé)任。

算法偏見(jiàn)是人工智能新聞生產(chǎn)自在的倫理風(fēng)險(xiǎn)。算法是研發(fā)者賦予的機(jī)制，可以通過(guò)人工審核其是否完善與合理、是否存在偏見(jiàn)或岐視，但是作為用戶(hù)的新聞生產(chǎn)者通常在算法黑箱之外，無(wú)以知曉無(wú)處審核。因此，發(fā)展算法審核與監(jiān)測(cè)技術(shù)，利用技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)與糾正算法偏見(jiàn)，同樣是行之有效的方法。比如，利用數(shù)據(jù)挖掘工具跟蹤算法的運(yùn)行過(guò)程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正可能導(dǎo)致倫理風(fēng)險(xiǎn)的算法偏見(jiàn)；運(yùn)用決策樹(shù)、規(guī)則集、線(xiàn)性模型等解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)，增強(qiáng)算法的解釋性，便于審核與糾錯(cuò)；采用倫理評(píng)估模型，根據(jù)評(píng)估結(jié)果改進(jìn)算法，減少倫理風(fēng)險(xiǎn)。歸根結(jié)底，要推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)，提高其透明度和可解釋性，使新聞從業(yè)者和受眾能夠更好地理解和監(jiān)督人工智能的決策過(guò)程，減少因算法黑箱而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。

（作者何芳明系湖南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授，《長(zhǎng)沙晚報(bào)》高級(jí)編輯，博士；楊思穎系湖南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院2024級(jí)碩士研究生）

摘自《華聲·傳播觀察》

作者：何芳明 楊思穎

責(zé)編：羅嘉凌

一審：黃帝子

二審：蘇露鋒

三審：黃柏禹

版權(quán)作品，未經(jīng)授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載。湖湘情懷，黨媒立場(chǎng)，登錄華聲在線(xiàn)官網(wǎng)www.voc.com.cn或“新湖南”客戶(hù)端，領(lǐng)先一步獲取權(quán)威資訊。轉(zhuǎn)載須注明來(lái)源、原標(biāo)題、著作者名，不得變更核心內(nèi)容。