湖南日報全媒體記者 張春祥 通訊員 周瑾容 彭璐 楊正強

繼中國的DeepSeek轟動世界后，美國又爆重磅消息，谷歌De-e-p-M-i-nd實驗室凌晨突發(fā)論文，新一代AI診療系統(tǒng)已能通過血檢數(shù)據(jù)，在3秒內(nèi)揪出13種早期癌癥，準確率吊打三甲主任醫(yī)師！更震撼的是，這套系統(tǒng)將于本周起在紐約長老會醫(yī)院試運行。

這看起來有些科幻的AI診療技術(shù)，除了能看病，還能預(yù)判未來5年患癌概率，且診療費僅為人工的1/20，從而引發(fā)廣泛關(guān)注。

AI診療無法實現(xiàn)人文關(guān)懷

醫(yī)生們多年的學(xué)習(xí)和積累，在AI強大的運算能力面前，似乎變得不堪一擊，AI診療能替代醫(yī)生嗎？

湖南省胸科醫(yī)院副院長何青表示，技術(shù)變革的時代，AI醫(yī)療前景廣闊，無論患者還是醫(yī)生，都將在這場科技革命中受益。但AI僅僅是冰冷的技術(shù)，醫(yī)療更離不開有溫度的人文關(guān)懷。

何青認為，近年來，隨著人工智能與醫(yī)療進一步融合與深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，醫(yī)療手段日趨多樣化，AI輔助技術(shù)在智能醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像智能識別、醫(yī)療機器人、藥物智能研發(fā)、智能健康管理等多個醫(yī)療細分領(lǐng)域提供了幫助。

以智能醫(yī)療為例，人工智能通過相關(guān)的專業(yè)知識，可以幫助醫(yī)生完成病理、體檢報告的統(tǒng)計，依托大數(shù)據(jù)對病人的各項監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析，自動識別病人的臨床變量和指標，并模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案，這有利于降低醫(yī)療成本，降低患者的決策沖突，提高他們的就醫(yī)體驗，甚至可以提高療效。

但需要注意的是，醫(yī)學(xué)不單純是一門“技術(shù)活”，它充滿人文關(guān)懷。醫(yī)生除了要了解患者病情、考慮如何治療之外，還需要了解患者的顧慮與處境，給予他們符合自身需求的知識和支持。因此，短時間內(nèi)人工智能將無法完全替代醫(yī)生直接看病，只是提供輔助診斷和治療建議，最終起主導(dǎo)作用的還是醫(yī)務(wù)人員。

與醫(yī)生結(jié)合，或許才是最佳

相比傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像診斷依賴醫(yī)生的經(jīng)驗和時間，AI通過深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)了超高效、高精準的自動識別，理論上能極大提高篩查效率，讓更多患者在早期就能發(fā)現(xiàn)病變，從而提升治療成功率。這項技術(shù)的突破無疑令人振奮，但它真的能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療體系嗎？

“答案恐怕并不簡單！”湖南省腫瘤醫(yī)院肝膽腸外科主任醫(yī)師謝威表示，AI的核心優(yōu)勢在于精準、高效和普惠性，特別是在基層醫(yī)療資源有限的情況下，它有望填補癌癥早篩的空白，讓更多患者享受到優(yōu)質(zhì)診療服務(wù)。然而，AI的高準確率往往基于特定訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而真實臨床環(huán)境中的個體差異、影像設(shè)備差異以及復(fù)雜的病情變化，可能導(dǎo)致AI的泛化能力受限。此外，醫(yī)學(xué)不僅僅是影像識別，醫(yī)生的綜合判斷、病史分析、個性化治療方案制定等環(huán)節(jié)，仍然是AI難以取代的部分。更現(xiàn)實的問題是，AI的應(yīng)用還涉及倫理責任、數(shù)據(jù)安全以及患者信任等挑戰(zhàn)。

從本質(zhì)上看，AI癌癥篩查并不是醫(yī)生的替代品，而是醫(yī)生的有力助手。它可以讓醫(yī)生從繁重的篩查工作中解放出來，將更多精力投入到復(fù)雜病例的診治和精準治療上。未來，AI與醫(yī)生的結(jié)合，或許才是推動癌癥早篩普及和提升診療效率的最佳路徑。

“算法”無法窮盡所有

隨著科技的發(fā)展，AI醫(yī)療正在越來越多地影響著人們的生活。2月16日，湖南省人民醫(yī)院在我省省屬醫(yī)院率先完成醫(yī)療AI系統(tǒng)DeepSeek本地化部署，醫(yī)務(wù)人員可以通過院內(nèi)4000余臺終端登錄統(tǒng)一入口即可享受AI生成的文檔輔助、智能問答、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。

今后，這一系統(tǒng)將更多地應(yīng)用于醫(yī)療日常工作，如鑒別診斷、病歷書寫、疑難病例和死亡病例討論以及臨床研究等，一方面作為智能辦公方法為臨床醫(yī)務(wù)人員減負，另一方面作為工具和幫手，能有效提升效率和催生成果。比如對于肺結(jié)節(jié)，醫(yī)生一般根據(jù)臨床指南和循證依據(jù)，結(jié)合影像學(xué)特點，做出肺癌可能性的判斷。DeepSeek的優(yōu)勢在于它的記憶和計算更準確，基于綜合分析和深度學(xué)習(xí)之后，它能成為醫(yī)生的助手，幫助醫(yī)生做出診斷。

“但我們也不應(yīng)過度的神化，DeepSeek并不是無所不能的神仙！”該醫(yī)院腫瘤科主任段華新教授表示，醫(yī)學(xué)是科學(xué)，更是人學(xué)。醫(yī)生的臨床思維建立在專業(yè)知識、臨床經(jīng)驗以及團隊協(xié)作之中，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)并不只關(guān)注“病”，更多的是關(guān)注“人”，并不是“算法”能夠窮盡所有。醫(yī)生對于患者的人文關(guān)懷，比如面對面的詳細問診、醫(yī)患之間的溝通談話、充滿鼓勵的微笑和眼神等，這些都是人工智能無法替代的。

段華新說，讓科技更好更安全地服務(wù)于醫(yī)療，服務(wù)于人類，這是我們必須面臨的挑戰(zhàn)，也是要思考的課題。

作者：張春祥

責編：周倜

一審：張春祥

二審：劉文韜

三審：楊又華

來源：湖南日報