南華大學(xué)碩士研究生謝志雄在國際頂級會議WWW2025發(fā)表論文

  新湖南客戶端   2025-02-26 16:55:34

近日，南華大學(xué)計算機學(xué)院2023級碩士研究生謝志雄在南華大學(xué)田紋龍、武漢科技大學(xué)魯劍鋒、美國維吉尼亞聯(lián)邦大學(xué)肖衛(wèi)軍和美國薩福克大學(xué)徐智勇教師的共同指導(dǎo)下，完成了論文《High-Performance and Secure Jaccard Similarity Estimation for Cloud Storage》，并以南華大學(xué)為第一單位，謝志雄為第一作者、副教授田紋龍為通訊作者向人工智能交叉綜合領(lǐng)域的頂級國際學(xué)術(shù)會議WWW（The Web Conference）投稿，成功被錄用。該會議是中國計算機學(xué)會推薦的A類國際學(xué)術(shù)會議（CCF-A），本屆WWW會議共收到2062篇有效投稿，其中409篇論文被接收，錄用率19.8%。WWW2025會議將于2025年4月28日至5月2日在澳大利亞悉尼舉行。

檢測和處理相似數(shù)據(jù)在HTTP協(xié)議和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，尤其在多用戶環(huán)境下，確保高效的數(shù)據(jù)傳輸和存儲變得尤為重要。然而，傳統(tǒng)的相似度檢測方法面臨著計算開銷大和存儲需求高的問題，限制了其在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用。在現(xiàn)有方法中，傳統(tǒng)MinHash技術(shù)雖然通過生成固定大小的簽名來降低計算開銷，但其在處理大數(shù)據(jù)集時仍存在效率瓶頸，且在數(shù)據(jù)修改時的準確性和隱私保護方面也存在顯著風(fēng)險。為此，田紋龍的研究團隊提出了創(chuàng)新性的Horse-MinHash解決方案。其核心創(chuàng)新在于融合了快速內(nèi)容定義特征提?。–DFE）架構(gòu)與非交互式零知識證明安全框架，構(gòu)建出兼顧效率與隱私的相似度計算體系。

該方案通過自主研發(fā)的成對等價性驗證機制，成功實現(xiàn)了對加權(quán)MinHash等擴展算法的兼容支持，不僅降低了Jaccard相似度估計中的均方誤差（MSE），而且在最小化計算開銷的同時增強了隱私保護，在云存儲優(yōu)化、內(nèi)容分發(fā)加速及隱私敏感數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著應(yīng)用潛力。（謝志雄）

責(zé)編：張芷瑜

一審：張芷瑜

二審：張馬良

三審：周韜

來源：新湖南客戶端

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