文/路佩榮

自2014年中央頒布《關(guān)于促進傳統(tǒng)媒體與新興媒體融合發(fā)展的指導(dǎo)方針》以來，媒體融合的進程正式拉開序幕。2024年，媒體融合正步入智能化的全新發(fā)展篇章，特別是以ChatGPT、Sora為標(biāo)桿的生成式AI技術(shù)的蓬勃推動下，傳媒領(lǐng)域正經(jīng)歷著繼互聯(lián)網(wǎng)革命之后的又一次深刻轉(zhuǎn)型。媒介技術(shù)賦予傳統(tǒng)文化以新的展示方式，為社會發(fā)展提供了精神力量。在這種場景下，智能變革應(yīng)該從技術(shù)融合與創(chuàng)新、人文關(guān)懷和社會責(zé)任、培養(yǎng)新型人才等方面入手，引領(lǐng)傳媒行業(yè)向更加數(shù)字化、智能化、人性化的方向發(fā)展。

人工智能在技術(shù)層的變革引發(fā)應(yīng)用端的系列更新，媒體行業(yè)作為以內(nèi)容生產(chǎn)為主要任務(wù)的代表性行業(yè)，受到人工智能技術(shù)突破的較大影響。對于媒體行業(yè)而言，人工智能的涌入以底層技術(shù)的形式，影響著宏觀上的機制變革、中觀上的生產(chǎn)流程，以及微觀上的報道形式。因此，持續(xù)積極解決技術(shù)下的智媒體建設(shè)問題，對提升主流媒體的傳播力、引導(dǎo)力、影響力等方面具有重要意義。

一、人工智能驅(qū)動下智能媒介傳播的轉(zhuǎn)向

當(dāng)前，新聞業(yè)已經(jīng)不可避免地成為受AIGC技術(shù)影響最為強烈的領(lǐng)域之一。AIGC技術(shù)在ChatGPT的引領(lǐng)下，正逐步發(fā)展成為一種新的創(chuàng)作工具，極大促進了人類內(nèi)容生產(chǎn)力的加速發(fā)展。

（一）新聞業(yè)態(tài)的重塑：技術(shù)邏輯下的生態(tài)演進

1.格局重構(gòu)：媒介機構(gòu)由“單一獨立”到“多面融合”

在新技術(shù)的驅(qū)動下，媒介傳播生態(tài)主要體現(xiàn)為媒介環(huán)境要素間的相互作用，進而重構(gòu)信息生產(chǎn)與傳統(tǒng)媒體的傳播秩序。媒體組織內(nèi)部實現(xiàn)深度融合，大數(shù)據(jù)與智能內(nèi)容生成打破界限，提升資源利用效率。傳媒生態(tài)變革的多層面表現(xiàn)體現(xiàn)在形態(tài)與屬性融合、渠道與市場融合、業(yè)務(wù)融合、機構(gòu)融合、媒體與用戶的融合、人與媒介的融合、文化融合、產(chǎn)業(yè)融合幾方面。

2.人才升級：傳媒記者由“傳統(tǒng)記者”到“智探記者”

人工智能推動新聞行業(yè)變革，傳統(tǒng)記者向“全能型記者”轉(zhuǎn)變，其中“黑客記者”備受矚目。它指的是將程序員和記者雙重身份融為一體的新型職業(yè)群體。他們憑借代碼進行工作，運用計算手段處理數(shù)據(jù)，跳脫傳統(tǒng)文本敘事的框架，采用新穎的結(jié)構(gòu)來協(xié)助用戶更好地認識社會，同時也推動新聞業(yè)向更廣闊的領(lǐng)域拓展。在數(shù)據(jù)時代，黑客記者通過對社會熱點及公共數(shù)據(jù)的深入分析，揭示背后的深層問題，展現(xiàn)了極強的綜合與應(yīng)變能力。黑客記者的興起標(biāo)志新聞業(yè)在人工智能技術(shù)推動下的深層轉(zhuǎn)型，融合了技術(shù)與創(chuàng)意，為未來發(fā)展帶來新機遇。

（二）新聞生產(chǎn)的進步：全新樣態(tài)下的流程再造

1.生產(chǎn)模式：由“線性模式”到“對話模式”

人工智能影響新聞生產(chǎn)，打破了線性、組織化的傳統(tǒng)模式，引入對話式新聞。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)是單向傳播，具有信息流動單向、互動性弱的特點。隨著社交媒體和AI技術(shù)演進，新聞生產(chǎn)變?yōu)殡p向或多向互動模式。AIGC技術(shù)提升新聞生產(chǎn)的智能化、便捷化和高效化，催生問答式新聞等新型產(chǎn)品。個性化新聞體現(xiàn)在推送、呈現(xiàn)和生產(chǎn)三層面，媒體可用社交機器人與受眾對話，精準(zhǔn)推送個性化新聞。受眾不僅能獲取信息，還能參與討論、影響報道內(nèi)容和方向。

2.把關(guān)模式：由“人工審核”到“智能把關(guān)”

新聞信息把關(guān)模式正從“人工審核”向“智能把關(guān)”轉(zhuǎn)變，提升了新聞發(fā)布速度和全面評估內(nèi)容質(zhì)量、可靠性和合法性的能力。目前，機器審核主要展現(xiàn)為算法審核和人機協(xié)作的模式。安德魯·高弗里將算法闡釋為“為了解決問題而輸入機器的一系列指令”。新聞信息的“守門員”從人工換成了智能機器人。這些機器人不僅跑得快，而且眼光獨到。它們用高科技的“濾網(wǎng)”，結(jié)合大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的“魔法”，迅速捕捉到關(guān)鍵詞，讀懂大家的情緒，還能準(zhǔn)確分辨出哪些信息是謠言。就像微信里的“謠言粉碎機”，它能把假信息一一揪出，讓真相更快到達每個人手中。

（三）新聞場景的想象：用戶導(dǎo)向下的產(chǎn)業(yè)升級

1.信息生產(chǎn)：由“傳統(tǒng)采編”到“智能采寫”

傳統(tǒng)新聞采編周期長，需不同人員分工協(xié)調(diào)合作。大數(shù)據(jù)時代下，AI技術(shù)助力新聞生產(chǎn)，從文本、音頻、視頻生成到跨模態(tài)分發(fā)等多方面提升效率，拓展了創(chuàng)作空間。當(dāng)下新興的生成式AI模型Sora能高效生成高質(zhì)量視頻，增強新聞可讀性、新穎性。同時還能自主學(xué)習(xí)，依據(jù)用戶需求生產(chǎn)內(nèi)容，推進新聞消費的人性化發(fā)展。

2.信息分發(fā)：從“千人一面”到“千人千面”

傳統(tǒng)新聞作業(yè)中，受眾被動接受信息，篩選費時費力。大數(shù)據(jù)時代，新聞機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)剖析用戶，通過算法技術(shù)推送個性化新聞，形成“個性化新聞日報”。算法推薦系統(tǒng)依據(jù)用戶行為推測偏好，實現(xiàn)個性化推送。今日頭條等平臺采用智能化推送滿足用戶需求，實現(xiàn)從“用戶中心”到“場景導(dǎo)向”的轉(zhuǎn)變。AI聊天機器人實現(xiàn)個人化分發(fā)，提升用戶忠誠度。AI千人千面營銷通過精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集和分析，實現(xiàn)全流程個性化體驗。

3.內(nèi)容呈現(xiàn)：從“扁平單一”到“沉浸體驗”

人工智能推動信息呈現(xiàn)沉浸、個性化、互動化趨勢。以聊天機器人為代表的AI技術(shù)提升了媒體客戶端使用體驗感，并展現(xiàn)出便捷化交互、個性化推送、擬人化溝通的特征。在大數(shù)據(jù)加持下，數(shù)據(jù)新聞采用可視化手段，如靜態(tài)圖表、交互式地圖等，深度解析事件。咪咕視頻為了讓體育迷感受從"隔屏"到"臨場"的獨特體驗，利用云AI提供3D體育賽事直播，結(jié)合AI視頻增強技術(shù)和國產(chǎn)編碼技術(shù)，實現(xiàn)高保真賽場還原，帶來沉浸式觀看體驗。

二、人工智能驅(qū)動新聞媒介智能化傳播的風(fēng)險

人工智能技術(shù)不斷更新，影響著新聞業(yè)態(tài)，但也隱藏著事實偽造、版權(quán)侵犯等風(fēng)險，需要新聞業(yè)引起警覺。

（一）技術(shù)黑箱：數(shù)據(jù)設(shè)計下的內(nèi)容偏差

數(shù)據(jù)集在多樣性、代表性、公平性等方面存在不足，進而引發(fā)偏見、“觀點壟斷”、刻板化認知及文化狹隘等問題。此外，數(shù)據(jù)集的類型界定模糊，致使事實與虛構(gòu)內(nèi)容混雜，進一步加劇了錯誤或虛假信息的流傳與擴散。AIGC基于數(shù)據(jù)，接受網(wǎng)絡(luò)文本后存在系統(tǒng)性偏向風(fēng)險，并在生活中廣泛應(yīng)用。其寫作領(lǐng)域依賴不斷進化的語料庫，但互聯(lián)網(wǎng)信息質(zhì)量不一，給AI處理帶來挑戰(zhàn)。AI雖在交互真實性上取得進步，但生成內(nèi)容準(zhǔn)確性有限，存在事實錯誤、知識空白等問題，導(dǎo)致虛假新聞迅速傳播，影響社會輿論。同時，AI系統(tǒng)精確度和效能依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫質(zhì)量，數(shù)據(jù)偏見或缺失會導(dǎo)致不公結(jié)果或錯誤判定，從而阻礙信任建立。因此，提升AI新聞寫作可靠性和真實性，加強內(nèi)容審核是當(dāng)前重要方向。

（二）鴻溝失衡：技術(shù)壟斷下的主體消解

人工智能技術(shù)催生多樣新聞載體，模糊了新聞業(yè)邊界。AIGC新聞憑借數(shù)量和時效優(yōu)勢奪取公眾注意力，壓縮職業(yè)新聞人的生存空間，削弱傳統(tǒng)新聞權(quán)威性。同時，AI挑戰(zhàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)者身份，模糊人類與智能內(nèi)容的界限，也加劇對新聞透明度和問責(zé)機制的擔(dān)憂。此外，AI可能改變多媒體制作領(lǐng)域，沖擊影視行業(yè)，大幅度降低制作成本，提升效率的同時卻威脅到專業(yè)攝影師、編輯等崗位，增強AI技術(shù)壟斷，從而消解新聞從業(yè)者的主體性。

（三）權(quán)利侵犯：版權(quán)模糊下的追責(zé)失序

《伯爾尼公約》規(guī)定著作權(quán)不保護事實和簡單客觀報道，但深度分析與高質(zhì)量內(nèi)容的新聞長文受著作權(quán)法保護。我國《著作權(quán)法》也規(guī)定，除時事新聞外，新聞評論、解讀等作品受保護。生成式AI如ChatGPT依賴算法，需大資料庫、數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練，可能調(diào)用新聞媒體內(nèi)容，涉及侵犯版權(quán)，導(dǎo)致版權(quán)模糊和追責(zé)失序。AI能快速復(fù)制、修改和傳播受版權(quán)保護作品，增加侵權(quán)行為，且內(nèi)容相似性和可變性高，致使傳統(tǒng)版權(quán)監(jiān)測和維權(quán)手段難以應(yīng)對。

三、人工智能驅(qū)動新聞媒介智能化的思考

人工智能技術(shù)賦能智媒體的同時也帶來隱患。如何平衡技術(shù)與人的關(guān)系，利用技術(shù)便利并避免被其奴役，值得我們思考。

（一）以數(shù)字治理打造正向生態(tài)

AI文章產(chǎn)業(yè)鏈興起，AI互聯(lián)網(wǎng)治理至關(guān)重要。監(jiān)管部門需制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，建數(shù)據(jù)庫，實時監(jiān)測AI虛假信息，并出臺嚴罰措施打擊惡意行為?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺企業(yè)需探索智能媒體時代治理道路，利用技術(shù)優(yōu)勢完善細節(jié)，處置違規(guī)賬號，與監(jiān)管部門共享信息，跨平臺聯(lián)動治理。治理需拓展至AI內(nèi)容生成“生態(tài)體系”，防范不法侵害，同時強化政府責(zé)任，實施數(shù)據(jù)分級分類管理。

（二）以價值理性實現(xiàn)人機協(xié)同

人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域正全面驅(qū)動流程創(chuàng)新，媒體從業(yè)者需深刻理解AIGC技術(shù)所帶來的變革與考驗，著力培養(yǎng)親臨現(xiàn)場進行采訪的“實踐能力”，鍛煉洞察技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的“洞察力”，增強內(nèi)容分析與審核的“思維能力”，并創(chuàng)新人機協(xié)同創(chuàng)作模式下的“表達能力”。人工智能發(fā)展迅猛，媒體行業(yè)應(yīng)主動應(yīng)對挑戰(zhàn)，提升技術(shù)認知運用能力，避免成為技術(shù)的附庸。未來新聞業(yè)將趨向人機協(xié)作，AIGC技術(shù)與媒體從業(yè)者應(yīng)深度合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢。在內(nèi)容生產(chǎn)中，應(yīng)平衡機器的高效與人的獨特價值，發(fā)揮人文關(guān)懷，譜寫人機協(xié)同的美好畫卷。

（三）以人才轉(zhuǎn)型滋養(yǎng)活水來源

《AIGC就業(yè)趨勢大數(shù)據(jù)報告2023》顯示，2023年一季度AIGC人才需求激增，存在巨大缺口。AIGC技術(shù)雖解放新聞從業(yè)者工作，卻引發(fā)失業(yè)擔(dān)憂和職業(yè)焦慮。要想通過AIGC生成高質(zhì)量內(nèi)容，必須具備卓越思維，并且能夠用精確、富有邏輯的語言表達出來。因此未來新聞業(yè)需要復(fù)合型技術(shù)人才，記者需掌握AI工具，提升創(chuàng)造力，還需具備數(shù)據(jù)分析和編程能力。主流媒體應(yīng)加快記者轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)，與高校合作培養(yǎng)人才，來適應(yīng)AIGC發(fā)展。

四、結(jié)語

人工智能為新聞媒介帶來機遇和挑戰(zhàn)，需辯證看待。合理利用AI可提升傳播效率和用戶體驗，但需應(yīng)對假新聞、算法偏見和版權(quán)風(fēng)險。構(gòu)建健康新聞生態(tài)系統(tǒng)需政府、媒體和公眾共同努力，新聞工作者需增進技術(shù)理解和掌控，避免被機器控制，未來新聞業(yè)仍需人引導(dǎo)。

作者單位：長沙理工大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院

摘自《華聲·傳播觀察》

作者：路佩榮

責(zé)編：羅嘉凌

一審：黃帝子

二審：蘇露鋒

三審：黃柏禹

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