南華大學(xué)碩士研究生謝志雄在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議WWW2025發(fā)表論文

  湖南日?qǐng)?bào)·新湖南客戶端   2025-02-27 15:59:19

湖南日?qǐng)?bào)·新湖南客戶端2月27日訊（通訊員 謝志雄）近日，南華大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院2023級(jí)碩士研究生謝志雄在南華大學(xué)田紋龍、武漢科技大學(xué)魯劍鋒、美國(guó)弗吉尼亞聯(lián)邦大學(xué)肖衛(wèi)軍和美國(guó)薩?？舜髮W(xué)徐智勇教師的共同指導(dǎo)下，完成了論文《High-Performance and Secure Jaccard Similarity Estimation for Cloud Storage》，并以南華大學(xué)為第一單位，謝志雄為第一作者、副教授田紋龍為通訊作者向人工智能交叉綜合領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議WWW（The Web Conference）投稿，成功被錄用。

WWW會(huì)議是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的A類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議（CCF-A），本屆WWW會(huì)議共收到2062篇有效投稿，其中409篇論文被接收，錄用率19.8%。WWW2025會(huì)議將于2025年4月28日至5月2日在澳大利亞悉尼舉行。

The Web Conference 2025會(huì)議信息

檢測(cè)和處理相似數(shù)據(jù)在HTTP協(xié)議和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，尤其在多用戶環(huán)境下，確保高效的數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)變得尤為重要。然而，傳統(tǒng)的相似度檢測(cè)方法面臨著計(jì)算開銷大和存儲(chǔ)需求高的問題，限制了其在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用。在現(xiàn)有方法中，傳統(tǒng)MinHash技術(shù)雖然通過生成固定大小的簽名來降低計(jì)算開銷，但其在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)仍存在效率瓶頸，且在數(shù)據(jù)修改時(shí)的準(zhǔn)確性和隱私保護(hù)方面也存在顯著風(fēng)險(xiǎn)。為此，田紋龍的研究團(tuán)隊(duì)提出了創(chuàng)新性的Horse-MinHash解決方案。其核心創(chuàng)新在于融合了快速內(nèi)容定義特征提?。–DFE）架構(gòu)與非交互式零知識(shí)證明安全框架，構(gòu)建出兼顧效率與隱私的相似度計(jì)算體系。

該方案通過自主研發(fā)的成對(duì)等價(jià)性驗(yàn)證機(jī)制，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)加權(quán)MinHash等擴(kuò)展算法的兼容支持，不僅降低了Jaccard相似度估計(jì)中的均方誤差（MSE），而且在最小化計(jì)算開銷的同時(shí)增強(qiáng)了隱私保護(hù)，在云存儲(chǔ)優(yōu)化、內(nèi)容分發(fā)加速及隱私敏感數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著應(yīng)用潛力。

論文信息

責(zé)編：周怡然

一審：周怡然

二審：彭國(guó)軍

三審：徐德榮

來源：湖南日?qǐng)?bào)·新湖南客戶端

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