今年伊始，來自中國的AI大模型DeepSeek憑借好用、開源、免費(fèi)三大特點(diǎn)火爆全球。AI大模型是指使用大規(guī)模數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力訓(xùn)練出的人工智能模型，這些模型通常具有高度的準(zhǔn)確性和泛化能力，可應(yīng)用于自然語言處理、圖像識別、語音識別等領(lǐng)域。

隨著DeepSeek的“出圈”，新一輪人工智能大模型落地應(yīng)用的熱潮也隨之而來。各行各業(yè)都在積極擁抱DeepSeek，與之相關(guān)的應(yīng)用“遍地開花”。近日，總臺記者在對多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行探訪后發(fā)現(xiàn)，DeepSeek的應(yīng)用正在推動(dòng)多個(gè)行業(yè)質(zhì)效齊升。

賦能千行百業(yè)

DeepSeek落地再提速

在湖北武漢，這家12年來從事農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研究與應(yīng)用的高科技企業(yè)，已經(jīng)快速接入了DeepSeek，企業(yè)負(fù)責(zé)人介紹，過去團(tuán)隊(duì)積累了大量的衛(wèi)星圖像、種植指導(dǎo)、病蟲災(zāi)害等方面的數(shù)據(jù)，通過使用這些專業(yè)農(nóng)業(yè)知識庫對DeepSeek進(jìn)行訓(xùn)練，團(tuán)隊(duì)很快得到了一個(gè)全能高效的“農(nóng)業(yè)專家”。

武漢珈和科技有限公司CEO 冷偉：我們接入DeepSeek的一個(gè)對話平臺，是可以直接問它種植情況怎么樣，它就有點(diǎn)像一個(gè)農(nóng)業(yè)小助手，它可以給你一個(gè)好的建議或者是一些方案。另外，我們可以通過這樣的數(shù)據(jù)快速獲取到這個(gè)區(qū)域的災(zāi)損情況，通過大模型調(diào)用小模型，快速能夠得到終極的分析報(bào)告或分析內(nèi)容。

大模型的能力加持下，原本需要幾天繪制出的農(nóng)作物受災(zāi)圖，現(xiàn)在可以在幾秒之內(nèi)完成，幫助農(nóng)民更快生成保險(xiǎn)評估報(bào)告。而在建筑行業(yè)，DeepSeek大模型也已擔(dān)當(dāng)起了建筑工程師“智能助手”的角色，從專業(yè)領(lǐng)域知識問答到建筑模型質(zhì)量檢測，甚至繁復(fù)的成本測算，這些工程管理領(lǐng)域的“重活難活”，現(xiàn)在都可以由它來處理。

中建三局?jǐn)?shù)字工程公司產(chǎn)品經(jīng)理 顏露：一般來說，一個(gè)中型項(xiàng)目涉及的成本清單項(xiàng)有2000多條，如果人工一一比對的話，需要耗時(shí)4到6天?，F(xiàn)在在包括DeepSeek在內(nèi)的AI技術(shù)的賦能下，邏輯推理與計(jì)算能力得到了顯著提升，在系統(tǒng)內(nèi)部能夠自動(dòng)生成成本清單項(xiàng)，經(jīng)過人工核對之后點(diǎn)擊確認(rèn)，就可以完成成本清單匹配的工作，工作耗時(shí)縮短為2到3天，整體效率也提升了50%，推薦清單正確率也得到了有效提升。

開源的DeepSeek可以讓負(fù)載的工作更加準(zhǔn)確、智能、高效，大幅降低使用AI大模型技術(shù)的門檻。記者來到位于北京的一家人工智能生活實(shí)驗(yàn)室，他們正在開發(fā)更加簡單方便的、面向普通人的大模型應(yīng)用平臺。接入DeepSeek大模型后，它強(qiáng)大的推理能力可以分析拆解普通人的交互意圖，讓大模型的使用變得更加簡單。經(jīng)過系統(tǒng)和界面的重新設(shè)計(jì)，只需簡單說上幾句話，就可以創(chuàng)造出訂制的頁面、軟件甚至游戲。

生活實(shí)驗(yàn)室技術(shù)負(fù)責(zé)人 盧夢凡：DeepSeek的思維鏈有個(gè)最大優(yōu)勢，就是它可以對于一個(gè)非常簡單的要求進(jìn)行非常系統(tǒng)性的分析和理解。我們在前期的程序設(shè)計(jì)或者說優(yōu)化的過程中就可以大大減負(fù)，我們可以把更多精力放在怎么去優(yōu)化后續(xù)的這些工作，怎么能提供更多更復(fù)雜的一些功能，所以這是DeepSeek對我們來說最大的一個(gè)價(jià)值。

優(yōu)化算力

推動(dòng)大模型應(yīng)用低成本落地

隨著DeepSeek的火熱，最近各地的政務(wù)、企業(yè)業(yè)務(wù)等都在紛紛接入DeepSeek大模型，大家希望利用大模型的能力賦能自身業(yè)務(wù)的進(jìn)一步提質(zhì)增效。此外，圍繞大模型的產(chǎn)業(yè)鏈，比如本地化部署的算力，也在加速創(chuàng)新。

大模型是效率工具，不少團(tuán)隊(duì)都希望將DeepSeek部署到自己的私有化環(huán)境中，在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，可以更好地對模型進(jìn)行微調(diào)和私有訓(xùn)練。記者來到一家專門做大模型推理算力優(yōu)化服務(wù)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，他們的技術(shù)人員告訴記者，從DeepSeek爆火到現(xiàn)在，他們的算力產(chǎn)品也出現(xiàn)了供不應(yīng)求的場景。

大模型能力雖然強(qiáng)，但是想把它部署到本地并不簡單。比如，本次國內(nèi)技術(shù)團(tuán)隊(duì)DeepSeek開源的671B參數(shù)的“滿血版”大模型，有6710億不同的參數(shù)。如果把這個(gè)“數(shù)字大腦”裝進(jìn)本地電腦，就像要把一座圖書館塞進(jìn)自家書房。這671億本書的圖書館要在本地運(yùn)行，相當(dāng)于要在自家書房里快速查閱圖書館所有671億本書，并即時(shí)生成新知識。

按照傳統(tǒng)的方式，在本地直接部署DeepSeek“滿血版”大模型，算力門檻動(dòng)輒也要數(shù)百萬。這個(gè)團(tuán)隊(duì)與清華大學(xué)相關(guān)團(tuán)隊(duì)合作研發(fā)，設(shè)計(jì)并開源了一套全新的推理算力架構(gòu)，改變了大模型算力過分依賴GPU、成本過高的計(jì)算模式，專門針對中小團(tuán)隊(duì)使用場景，大大降低了計(jì)算成本。

趨境科技CEO 艾智遠(yuǎn)：計(jì)算強(qiáng)度低的、參數(shù)量大的，我應(yīng)該放在CPU，計(jì)算強(qiáng)度強(qiáng)的、參數(shù)量小的，我應(yīng)該放在GPU，這樣就可以形成GPU和CPU協(xié)同工作的過程，這是我們這次架構(gòu)的全新創(chuàng)新，相比于整個(gè)大的部署來講的話，我們的部署門檻降低了大概90%的成本，讓這種比如說小幾十萬的這樣級別的機(jī)器就可以運(yùn)行一個(gè)大的模型，能讓更多的人用得上DeepSeek的這樣一個(gè)模型。

數(shù)字線蟲“天寶”

開啟生物智能新范式

人工智能大模型需要極大的算力、電力資源消耗等，很難做到環(huán)境友好。而我們?nèi)祟惖闹悄軈s是功耗極低的，只要營養(yǎng)到位，體能充沛，就能夠思考、行動(dòng)。那么，能否像人腦一樣，研究出更快、更便宜、更通用的人工智能新范式呢？在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，科學(xué)家們也正在探索，而且近期已經(jīng)取得了階段性成果。

在北京智源研究院，記者看到了這只名叫“天寶”的秀麗線蟲，它正在電腦里扭動(dòng)身體緩慢前進(jìn)。和普通的線蟲一樣，它可以自主地完成覓食、避障、排便等生物行為，但不同的是，它是科學(xué)家在虛擬世界中模擬出的一條“數(shù)字生命”。為什么要“復(fù)刻”這樣一條身長不足一毫米的蟲子呢？

北京智源人工智能研究院生命模擬研究中心負(fù)責(zé)人 馬雷：我們?nèi)四X，我們一天消耗的能量，兩個(gè)雞蛋，有時(shí)候一個(gè)雞蛋就夠了，但是我們能產(chǎn)生非常復(fù)雜的行為，但是你要讓現(xiàn)在的大模型來給你產(chǎn)生剛才等同于我那樣信息量的一個(gè)表述，它可能是要燒掉一片森林產(chǎn)生的熱能發(fā)的電量才有可能。我們研究生物智能，其實(shí)是可以去稍微地去緩解一下這個(gè)問題，我們吸取一些精華的思想去用到現(xiàn)在的一些模型構(gòu)建里面，就可能會(huì)造出一種非常低功耗的模型。

秀麗線蟲只有302個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元與肌肉的關(guān)聯(lián)已有完整的研究數(shù)據(jù)，是理想的生物智能研究對象。此前也有科學(xué)團(tuán)隊(duì)在虛擬環(huán)境中還原過秀麗線蟲的行為模式，而這一次，科學(xué)家則通過力學(xué)仿真、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，首次實(shí)現(xiàn)了秀麗線蟲神經(jīng)、身體與環(huán)境的閉環(huán)仿真，讓“天寶”能像真的線蟲一樣，基于環(huán)境刺激自主觸發(fā)行為、感知所處的水流環(huán)境作出反應(yīng)，甚至還能進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作，整個(gè)過程沒有任何預(yù)設(shè)程序，完全依賴生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“自然涌現(xiàn)”。

北京智源人工智能研究院生命模擬研究中心負(fù)責(zé)人 馬雷：這是整個(gè)神經(jīng)元的細(xì)節(jié)，你會(huì)看到線蟲運(yùn)動(dòng)的時(shí)候，它的頭部的神經(jīng)元不停地往下放電，這里面的顏色亮的地方代表產(chǎn)生了比較強(qiáng)的神經(jīng)信號，一個(gè)動(dòng)作電位，然后往下傳輸，同時(shí)刺激肌肉不停地在往前走。

目前，線蟲“天寶”正在一個(gè)巨型“數(shù)字叢林”里繼續(xù)進(jìn)化，而團(tuán)隊(duì)更大的愿景是在計(jì)算機(jī)中復(fù)現(xiàn)智能的進(jìn)化史——從線蟲到果蠅，從斑馬魚到小鼠，不斷逼近人類大腦的奧秘，最終探索出更低功耗、更高效的通用人工智能全新范式。

北京智源人工智能研究院理事長 黃鐵軍：過去幾年人工智能發(fā)展特別快，但是主要是集中在認(rèn)知智能，以語言與信息處理為代表的這樣的一個(gè)方向。但是往未來發(fā)展，除了我們這些比如人的高級的認(rèn)知之外，我們還要感知這個(gè)世界，我們還要做行動(dòng)，也就是這一兩年熱起來的叫具身智能，就是智能是要有身體的，構(gòu)造一個(gè)有身體的智能，其實(shí)是要學(xué)習(xí)生命，在學(xué)習(xí)生命的過程中有能促進(jìn)我們對生命本身的理解和認(rèn)識，也對我們自身的醫(yī)療、健康起到促進(jìn)作用。

責(zé)編：劉雙

一審：歐陽伶亞

二審：唐能

三審：文鳳雛

來源：央視新聞客戶端