湖南日?qǐng)?bào)·新湖南客戶端3月21日訊（通訊員 左蜜琳 鄭華瑋 劉芬）鋼鐵“智”變，“數(shù)”領(lǐng)未來(lái)。近日，在鋼鐵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，漣鋼攜手華菱云創(chuàng)、北科工研，以DeepSeek本地化部署為核心引擎，融合技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)漣鋼在質(zhì)量管控、工藝改進(jìn)及知識(shí)智慧化管理方面取得突破性進(jìn)展，翻開(kāi)了漣鋼智能化轉(zhuǎn)型的新篇章。

技術(shù)筑基：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 構(gòu)建智能質(zhì)控體系

依托漣鋼云數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算節(jié)點(diǎn)，漣鋼成功部署DeepSeek私有版，搭建起覆蓋全工序的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制與過(guò)程智能管控體系。該系統(tǒng)基于龐大的基礎(chǔ)質(zhì)量數(shù)據(jù)集，充分利用DeepSeek在數(shù)據(jù)挖掘與智能預(yù)測(cè)方面的卓越能力，通過(guò)Ollama托管服務(wù)運(yùn)行DeepSeek-R1，實(shí)現(xiàn)了Django與Vue框架的深度融合，確保了數(shù)據(jù)的雙向交互，系統(tǒng)分析海量工藝數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)判生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，成功打造鋼鐵生產(chǎn)的“智慧大腦”。

創(chuàng)新落地：雙軌架構(gòu)破局 效率與成本雙贏

面對(duì)硬件與網(wǎng)絡(luò)資源限制，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性采用“二級(jí)網(wǎng)絡(luò)跳板+本地算法協(xié)同”雙軌部署架構(gòu)，以冷軋板廠為試點(diǎn)部署DeepSeek標(biāo)準(zhǔn)化檢查應(yīng)用場(chǎng)景，用不到10%的部署成本實(shí)現(xiàn)冷軋罩式爐工藝標(biāo)準(zhǔn)化檢查的智能化升級(jí)。通過(guò)深度融合DeepSeek與圖像處理技術(shù)，運(yùn)用“CV+NLU”（計(jì)算機(jī)視覺(jué)+自然語(yǔ)言理解）的整合技術(shù)路徑，構(gòu)建了一個(gè)智能核查閉環(huán)系統(tǒng)。系統(tǒng)單次檢測(cè)效率提高60%以上，技術(shù)文件檢索速度實(shí)現(xiàn)80%的飛躍式提升，徹底解決人工核驗(yàn)效率低、易出錯(cuò)的行業(yè)痛點(diǎn)。

智慧賦能：知識(shí)管理與技能傳承邁入智能時(shí)代

DeepSeek深度整合融入漣鋼體系管理平臺(tái)，打造行業(yè)領(lǐng)先的知識(shí)資源共享樞紐。平臺(tái)基于Nomic向量化模型的RAG架構(gòu)，預(yù)加載2000+工藝文檔，不僅實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言檢索功能，還創(chuàng)新性地推出虛擬培訓(xùn)導(dǎo)師模塊，新員工僅需通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話，即可迅速且精確地獲取技術(shù)資源，使得新員工技能掌握周期縮短50%，解決了傳統(tǒng)制造業(yè)知識(shí)管理和經(jīng)驗(yàn)傳承的難題。

前瞻布局：十大場(chǎng)景攻堅(jiān) 鍛造全鏈條智能質(zhì)控

未來(lái)，漣鋼將以DeepSeek為核心，聚焦三大戰(zhàn)略方向：

搭建質(zhì)量智控平臺(tái)：整合全工序表面質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控過(guò)程參數(shù)趨勢(shì)，聯(lián)動(dòng)工藝控制，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-決策-優(yōu)化”閉環(huán)，預(yù)計(jì)減少資源浪費(fèi)15%；

構(gòu)建AI知識(shí)大腦：整合質(zhì)量、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)，打造行業(yè)首個(gè)鋼鐵全生命周期知識(shí)庫(kù)，賦能決策效率提升30%；

多模態(tài)場(chǎng)景突破：2025年，基于以DeepSeek為代表的推理模型、以Kimi為代表的語(yǔ)言模型、以盤古為代表的視覺(jué)模型，漣鋼將重點(diǎn)攻堅(jiān)9大視覺(jué)檢測(cè)場(chǎng)景（涵蓋燒結(jié)機(jī)料面異常識(shí)別、焦罐掛鉤識(shí)別等），深化熱軋參數(shù)優(yōu)化模型，推動(dòng)AI在原料檢測(cè)、設(shè)備運(yùn)維、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)的規(guī)?；瘧?yīng)用，確保生產(chǎn)流程的穩(wěn)定可控。

“DeepSeek不僅是工具，更是重塑生產(chǎn)邏輯的變革者?！睗i鋼副總經(jīng)理梁亮表示，未來(lái)，將以“AI+鋼鐵”場(chǎng)景創(chuàng)新為支點(diǎn)，推動(dòng)漣鋼從“制造”向“智造”跨越。

責(zé)編：王美慧

一審：王美慧

二審：肖洋桂

三審：周俊

來(lái)源：新湖南客戶端

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