2025年是教育強國建設(shè)三年行動計劃實施開局之年，人工智能教育被列為基礎(chǔ)教育改革的重點任務(wù)之一。教育部明確提出，將人工智能技術(shù)融入課堂教學(xué)，推動教育資源的均衡配置，提升學(xué)生的數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。

AI融入教育領(lǐng)域，怎樣才是正確的“打開”方式？如何讓AI成為成長階段的學(xué)生的學(xué)習(xí)幫手而非“槍手”？如何應(yīng)對AI對傳統(tǒng)高等教育體系發(fā)起的諸如學(xué)術(shù)誠信、知識更新速度、學(xué)科結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面的挑戰(zhàn)？針對這些問題，相關(guān)專家結(jié)合實踐給出了自己的答案。

從支持學(xué)生全面發(fā)展出發(fā)系統(tǒng)運用AI

當AI走進校園，走入課堂，傳統(tǒng)教育模式面臨考驗。

“生成式人工智能迅猛發(fā)展的時代，更需要我們澄清根本問題，即什么樣的知識最有價值、我們該如何傳遞這些知識。”首都師范大學(xué)教育學(xué)院院長、人工智能教育研究院常務(wù)副院長張爽在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時說。

張爽認為，從構(gòu)建支持學(xué)生全面發(fā)展的人才培養(yǎng)體系出發(fā)系統(tǒng)運用AI，而非被技術(shù)變革驅(qū)動、被動將技術(shù)套用到教育場景中是非常關(guān)鍵的。AI能夠解決傳統(tǒng)教育模式無法解決好的“規(guī)模+個性化”問題，能夠更好地提供智能化、個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)方案；但價值性方向性問題和人的主動性、社會性、創(chuàng)造性能力培養(yǎng)仍需以人為本，以人類智能為本。

中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端在接受本報記者采訪時表示，人工智能對教育的沖擊是不可避免的，所以要探討的是如何最大程度地吸收其優(yōu)勢，同時規(guī)避相應(yīng)的風(fēng)險。從在教學(xué)中的應(yīng)用來說，首先還是要對任務(wù)進行分層分類。即在一些工具性的層面鼓勵學(xué)生積極使用AI工具，但同時，考核評價體系可能隨之需要進行調(diào)整，即需要學(xué)生去有效協(xié)同AI完成更高階更高維的任務(wù)。

“通過考核體系來倒逼學(xué)生既掌握AI，同時這個任務(wù)一定是高于AI能完成的，這是一個核心焦點。當然，這對于教師來說也是很大的挑戰(zhàn)和壓力。需要強化教師的在崗培訓(xùn)，提升教師自身的AI素養(yǎng)。同時，如果推理大模型廣泛植入教學(xué)的話，意味著對學(xué)生能力培養(yǎng)的重心要從知識積累轉(zhuǎn)向?qū)栴}的發(fā)現(xiàn)。提問的落點能不能發(fā)現(xiàn)真問題，可能會影響到AI的最終應(yīng)用效果?！标惗苏f。

抓緊補齊AI通識教育短板

如何幫助仍在成長階段的學(xué)生正確認識AI、合理使用AI？

中國教育科學(xué)研究院教育戰(zhàn)略與宏觀政策研究所副所長張偉在接受本報記者采訪時表示，建立起對AI的正確認知是合理使用AI的基礎(chǔ)，應(yīng)通過通識性教育讓學(xué)生知道AI是什么，特別是對于生成式AI，因其具有互動問答、自動生成文本等多模態(tài)的能力，成為學(xué)生獲取信息、分析問題所依賴的重要工具。

“大中小學(xué)應(yīng)抓緊補齊AI通識教育短板，讓學(xué)生明白AI模型的生成內(nèi)容基于概率分布而非嚴格事實核對，形成的觀點也因深受模型設(shè)計者所持價值觀影響，模型生成內(nèi)容在準確性、價值判斷等方面存在不足。因此，應(yīng)強調(diào)AI的輔助性，教授學(xué)生批判性地使用AI工具，教授學(xué)生如何選擇合適的AI工具，進行學(xué)習(xí)問答、文獻搜索、數(shù)據(jù)分析或文藝創(chuàng)作，有效地利用工具完成重復(fù)性任務(wù)或提供靈感，提升學(xué)習(xí)與科研效率。要經(jīng)常性組織學(xué)生討論分享使用AI的經(jīng)驗和心得，形成積極的AI使用文化?！睆垈フf。

張爽認為，首先要引導(dǎo)學(xué)生意識到，自己才是學(xué)習(xí)的主人，頻繁地依賴“認知外包”，看似完成了學(xué)習(xí)任務(wù)，但通過AI得到答案、替代思考，會造成認知的碎片化和淺表化，湮沒在數(shù)據(jù)幻覺中，教育通過傳遞知識訓(xùn)練思維、培養(yǎng)能力、形成智慧的功能很難實現(xiàn)。因此，使用AI并非讓AI提供答案，而是提供基礎(chǔ)性材料或借鑒性思路，重點培養(yǎng)學(xué)生獨立思考能力、創(chuàng)造力和判斷力。

面對挑戰(zhàn)防范風(fēng)險，促進實現(xiàn)規(guī)范應(yīng)用

人工智能正全方位滲透進高等教育的每一個角落。這一變革既為提升教育質(zhì)量、促進教育公平帶來前所未有的機遇，也對傳統(tǒng)高等教育體系發(fā)起了諸如學(xué)術(shù)誠信、知識更新速度、學(xué)科結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面的挑戰(zhàn)。

“這是一個需要系統(tǒng)思考的問題。當然，不同類型的高校選擇的道路可能有所不同。作為師范大學(xué)，傳統(tǒng)的教育模式必然要在智能化時代完成從‘以智能技術(shù)為載體’到‘以智能技術(shù)為存在方式’的轉(zhuǎn)型升級，超越單一的學(xué)科邊界，通過多元學(xué)科的交叉互動實現(xiàn)創(chuàng)新和發(fā)展，重構(gòu)智能時代教師教育的元理論和話語體系。”張爽說。

隨著DeepSeek等高效能開源大模型推出，各高校加速接入大模型，支持師生開發(fā)學(xué)科類教學(xué)科研模型、打造個性化智能體等。大模型大大提高了知識生產(chǎn)與傳播的效能，但是也因大模型本身的技術(shù)缺陷，增加了學(xué)術(shù)生態(tài)被污染的風(fēng)險。

張偉表示，在復(fù)雜的學(xué)科領(lǐng)域，如果AI模型生成了看似合理但實際錯誤的解釋，師生就可能因此形成錯誤的知識框架。如果模型投放了虛假高影響因子論文，若被引用將導(dǎo)致研究結(jié)論錯誤。如果利用虛假成果形成不實“學(xué)術(shù)熱點”，可能扭曲特定學(xué)科發(fā)展路徑。不準確知識污染學(xué)術(shù)生態(tài)的后果，可能多年后才能顯現(xiàn)，溯源難度高、對知識生產(chǎn)與傳播的破壞性大。為推進大模型的安全使用，歐盟《人工智能法案》引入“監(jiān)管沙盒”制度，旨在建立一個“安全空間”，為模型提供測試平臺，以防范AI應(yīng)用風(fēng)險。參照國際經(jīng)驗，北京市也在著手建立教育大模型預(yù)訓(xùn)練“沙盒”，推動大模型在教育領(lǐng)域的合規(guī)準入。

陳端認為，面向AI的新型學(xué)術(shù)規(guī)范體系的構(gòu)建非常重要，雖然目前還存在大量的“灰色地帶”，但特別需要強化的是一個契機，即AI時代可以快速地幫我們發(fā)現(xiàn)新的學(xué)術(shù)研究空白點，找到一些研究上的突破點和創(chuàng)新點，從而加速科技和文明向前躍進的過程。

“我們不要只看到AI的負面效應(yīng)，最重要的是它實現(xiàn)了一種技術(shù)平權(quán)，即讓普通人借助AI的賦能，能夠完成過去自己難以想象的一些任務(wù)。通過把技術(shù)封裝進算法，讓普通人擁有了駕馭新技術(shù)的能力。所以，每個人未來都可能成為高知型的創(chuàng)造者。那么，能不能把技術(shù)帶來的這些創(chuàng)新動能，真正地轉(zhuǎn)化成為我們的現(xiàn)實發(fā)展動能，這就需要我們教育體系的配套改革。”陳端說。

責(zé)編：李傳新

一審：李傳新

二審：段涵敏

三審：楊又華

來源：央廣網(wǎng)